Materiale didattico
Lo scopo di questo corso è capire cosa sia l'Informazione e l'Infromatica e quali siano le Teorie e Tecnologie principali di questa disciplina.
Materiali didattici:
- Il significato etimologico di economia :-). Economia come resource allocation e management.
- Il significato di tecnologia come "modo di fare". Tecnologia e Scienza. Varie discipline scientifiche ognuna caratterizzata dal suo metodo di accrescere la conoscenza.
- La geometria euclidea e la tecnologia della comunicazione oggettiva basata sulla deduzione/implicazione logica e i Teoremi di Matematica.
- La nozione primitiva di insieme. Teorie (degli insiemi) ingenua v.s. Teorie (degli insiemi) formale.
- Coppie ordinate e il prodotto cartesiano di insiemi.
- Relazioni, relazioni di equivalenza e relazioni d'ordine.
- Le funzioni, funzioni parziali e totali, funzioni multivoche, funzioni iniettiva, suriettive e biettive. Funzioni one-way.
- La cardinalità di un insieme, i numeri naturali e gli insiemi infiniti.
- Definizione matematica di alfabeto, stringa e file.
- I grafi.
- Gli alberi, gli alberi con radice e le applicazioni degli alberi in Informatica.
- Comunicazione, Informatica e Comunicazione Automatica.
- Cos'è la comunicazione.
- Cos'è un Computer e l'Informatica.
- Macchina di Turing ed il concetto di lavoro automatico.
- Gerarchia delle capacità espressive computazionali dei vari modelli di computazione.
- Linguaggi formali, grammatiche formali e la gerarchia di Chomsky.
- Intelligenza artificiale e Machine learning. Reti neurali di neuroni artificiali (Artificial Neural Networks - ANN), Feedforward neural networks, deep learning. L'algoritmo di apprendimento di backpropagation e l'algoritmo di discesa del gradiente per minimizzare una funzione (d'errore, nel caso delle reti neurali feedforward).
- Algoritmi genetici, Algoritmi di evoluzione. Esempio dell'antenna evoluta. Test di Turing (i. e., le macchine sono in grado di simulare il pensiero umano ?). Per cui sussiste sempre di più il problema socio-economico enucleato da Andrew McAfee in are droids taking our jobs (at TED), the future of jobs.
- Basi di Teoria dell'Informazione: definizione di sorgente di informazione e sua entropia.
-LGT